linear predictive coding - определение. Что такое linear predictive coding
Diclib.com
Словарь ChatGPT
Введите слово или словосочетание на любом языке 👆
Язык:     

Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT

На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:

  • как употребляется слово
  • частота употребления
  • используется оно чаще в устной или письменной речи
  • варианты перевода слова
  • примеры употребления (несколько фраз с переводом)
  • этимология

Что (кто) такое linear predictive coding - определение


Linear predictive coding         
SPEECH ANALYSIS AND ENCODING TECHNIQUE
Linear predictive coder; Linear prediction coder; Linear prediction coding
Linear predictive coding (LPC) is a method used mostly in audio signal processing and speech processing for representing the spectral envelope of a digital signal of speech in compressed form, using the information of a linear predictive model.
Warped linear predictive coding         
LINEAR PREDICTIVE CODING
Warped LPC; Warped Linear Prediction; Warped Linear Predictive Coding
Warped linear predictive coding (warped LPC or WLPC) is a variant of linear predictive coding in which the spectral representation of the system is modified, for example by replacing the unit delays used in an LPC implementation with first-order all-pass filters. This can have advantages in reducing the bitrate required for a given level of perceived audio quality/intelligibility, especially in wideband audio coding.
Predictive analytics         
A VARIETY OF STATISTICAL TECHNIQUES FROM DATA MINING, PREDICTIVE MODELLING, AND MACHINE LEARNING, THAT ANALYZE CURRENT AND HISTORICAL FACTS TO MAKE PREDICTIONS ABOUT FUTURE OR OTHERWISE UNKNOWN EVENTS
Predictive Analysis; Predictive classification; Predictive Analytics Software; Business Intelligence software; Predictive Analytics; Predictive Intelligence; Applications of predictive analytics
Predictive analytics encompasses a variety of statistical techniques from data mining, predictive modeling, and machine learning that analyze current and historical facts to make predictions about future or otherwise unknown events.